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近日，据中国科学院半导体研究所消息，半导体所集成光电子学国家重点实验室微波光电子课题组李明研究员-祝宁华院士团队研制出一款超高集成度光学卷积处理器。相关研究成果以“Compact optical convolution processing unit based on multimode interference”为题发表在《自然通讯》（Nature Communications）杂志上。 卷积神经网络是一种受生物视觉神经系统启发而发展起来的人工神经网络，它由多层卷积层、池化层和全连接层组成。作为卷积神经网络的核心组成部分，卷积层通过对输入数据进行局部感知和权值共享，提取出不同层次和抽象程度的特征。在一个完整的卷积神经网络中，卷积运算的运算量通常占整个网络运算量的80%以上。虽然卷积神经网络在图像识别等领域取得了巨大的成功，但是它也面临着巨大的挑战。传统的卷积神经网络主要基于冯·诺依曼架构的电学硬件实现，存储单元和处理单元是分立的，这导致了数据交换速度和能耗之间的固有矛盾。随着数据量和网络复杂度的增加，电子计算方案越来越难以满足海量数据实时处理对高速、低能耗的计算硬件的需求。 光计算是一种利用光波作为载体进行信息处理的技术，它具有大带宽、低延时、低功耗等优点，提供了一种“传输即计算，结构即功能”的计算架构，有望避免冯·诺依曼计算范式中存在的数据潮汐传输问题。光计算在近年来受到了广泛关注，但大部分已报道的光计算方案中，光学元件的数量随着计算矩阵的规模呈二次增长趋势，这对光计算芯片规模扩展存在巨大挑战。

新能源车载以太网保护 随着新能源汽车技术的日新月异，传统工业的以太网的技术也被大量用于汽车行业，汽车以太网它为汽车行业提供了拓扑灵活性、高带宽和抗干扰通信，为了智能网联汽车发展的必然趋势，2016 年IEEE 标准化对对以太网联盟委员会开发的汽车以太网系统 100BASE-T1 和 1000BASE-T1，以满足汽车应用的特定要求，尤其是在电磁干扰 (EMI) 和电磁兼容性 (EMC) 方面

11月25日，士兰微发布晚间公告称，公司结合募投项目的实际建设情况和投资进度，拟对2023年度向特定对象发行部分募集资金投资项目达到预定可使用状态的日期进行延期调整。 公告显示，士兰微称“年产36万片12英寸芯片生产线项目”和“汽车半导体封装项目（一期）”是其完善高端功率半导体领域的重要战略布局，项目建设整体规模较大、资金需求较高。在项目实施过程中